Concentration Parameter

释义 Definition

concentration parameter（集中参数/浓度参数）：在概率与统计模型中，用来描述“分布有多集中、偏向有多强”的参数。常见于 Dirichlet 分布、Dirichlet 过程、von Mises(-Fisher) 分布 等；通常该参数越大，概率质量越“均匀/分散”（不那么偏向某一类），越小则越“尖锐/稀疏”（更偏向少数类）。在不同模型里具体含义会略有差异。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌkɑːnsənˈtreɪʃən pəˈræmɪtər/

例句 Examples

The concentration parameter controls how spread out the probabilities are.
集中参数控制这些概率有多分散。

In a Dirichlet prior, increasing the concentration parameter makes the category weights more even, which can reduce overconfident predictions.
在 Dirichlet 先验中，增大集中参数会让各类别权重更趋均衡，从而可能减少过度自信的预测。

词源 Etymology

concentration 来自拉丁语 concentrare（“使集中”），由 *con-*（一起）+ centrum（中心）相关词根发展而来；parameter 来自希腊语词根 *para-*（旁、附加）+ metron（度量），原义带有“用于度量/刻画的量”的含义。合起来强调：这是一个用来“刻画集中程度”的度量参数。

相关词 Related Words

• Dirichlet
• Prior
• Hyperparameter
• Dispersion
• Concentration
• Sparsity
• Entropy
• Likelihood

文献与作品 Literary / Notable Works

• Bayesian Data Analysis（Gelman et al.）——讨论 Dirichlet 等先验时常涉及集中参数的作用。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在贝叶斯建模与共轭先验相关章节中出现相关表述。
• Hierarchical Dirichlet Processes（Teh et al.）——Dirichlet 过程与层级模型中集中参数是核心设定之一。
• Stochastic Processes（如关于 Dirichlet 过程的研究性教材/讲义）——常用“concentration parameter”指 α 等控制聚集/分散程度的参数。